在无人机植保技术日益成熟的今天，面对如硬皮病这样的作物疾病，如何实现精准施药成为了一个新的技术难题，硬皮病不仅影响作物的生长和产量，还可能对土壤和周围环境造成长期影响，传统的农药喷洒方式往往难以精确控制药量，易造成农药残留和环境污染，而无人机植保技术，以其高效、精准、环保的特点，为解决这一问题提供了新思路。
硬皮病症状的隐蔽性和复杂性，使得无人机在识别和定位病株时面临巨大挑战，如何根据不同作物的生长周期和病情严重程度，合理调整农药种类和施药量，也是当前技术的一大瓶颈。
针对这一问题，我们提出了基于机器视觉和深度学习的智能识别系统，该系统能够通过无人机搭载的高清摄像头，对作物进行实时监测和精准识别，再结合气象数据和土壤信息，为每块田地制定个性化的施药方案，这样既保证了病害得到有效控制，又避免了农药的过度使用，为硬皮病等作物疾病的治疗提供了新的解决方案。
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硬皮病环境下的无人机植保面临新挑战，需精准施药技术保护作物免受伤害。
硬皮病下的无人机植保，精准施药技术成新挑战：如何在保护作物的同时有效对抗病害。
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