在利用无人机进行农田植保作业时，一个不可忽视的挑战是公路车对无人机飞行路径的干扰，尤其是在农田周边有频繁交通的道路上，公路车产生的气流扰动和噪音可能影响无人机的稳定性和施药精度。
为解决这一问题，我们采用了以下技术措施：通过GPS和视觉传感器实时监测公路车的位置和速度，利用算法预测其运动轨迹，提前规划无人机的飞行路径，避免直接穿越交通流，采用多旋翼无人机的动态稳定性控制技术，即使在受到轻微气流扰动时也能保持稳定飞行，我们还开发了基于机器学习的智能避障系统，能够实时识别并避开突发情况下的障碍物，如突然停下的公路车。
通过这些技术手段，我们确保了无人机在植保作业中能够精准施药，同时有效避免因公路车干扰而导致的飞行事故或施药不均等问题，这不仅提高了作业效率，还为农田植保提供了更加安全、高效的解决方案。
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在公路车流中实施无人机植保，需利用GPS定位与避障技术确保精准施药不受交通干扰。
在公路车流中实施无人机植保，需依赖高精度定位系统与实时路况数据融合技术确保精准施药不受交通干扰。
在公路车流中实施无人机植保，需利用GPS定位与避障技术精准导航施药区域，
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