在阴天条件下，无人机植保作业面临诸多挑战，阴天光线较暗，对无人机的视觉导航和避障系统构成考验，可能导致定位精度下降，甚至出现误判，低光照条件下的相机成像质量降低，影响作物健康状况的精准监测，阴天常伴有湿度大、雾气重等问题，影响无人机与地面站之间的通信质量，增加作业难度。
为应对这些挑战，可采取以下策略：一是采用具备高动态范围（HDR）功能的相机，以在低光环境下获得更清晰的图像；二是利用GPS辅助视觉导航系统，提高在复杂天气条件下的定位精度；三是增强无人机的通信能力，如采用更先进的无线通信技术或增加中继设备，确保数据传输的稳定性和可靠性；四是优化无人机作业路径规划，避开雾气较重的区域，减少通信干扰，通过这些措施，可有效提升阴天环境下无人机植保作业的效率和安全性。
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阴天低光环境考验无人机植保精度，智能光线补偿与精准导航成关键应对策略。
阴天低光环境考验无人机植保精度，需依赖高精传感器与AI智能优化路径策略。
阴天光线不足，无人机植保作业面临精准度挑战；采用高精度传感器与AI辅助决策系统可有效应对。
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