在阴天条件下，无人机植保作业面临诸多挑战，阴天光线较暗，对无人机的视觉导航和避障系统构成考验，可能导致定位精度下降，甚至出现误判，低光照条件影响图像处理和识别效果，影响作物健康状况的准确判断，阴天湿度大，易导致无人机机身和旋翼上凝结水珠，影响飞行稳定性和电池续航能力。
针对这些问题，可采取以下应对策略：一是优化无人机的视觉导航和避障系统，提高其在低光环境下的适应能力；二是采用红外或热成像技术作为辅助识别手段，提高作物健康状况的判断准确性；三是加强无人机机身的防水防潮设计，确保在阴天条件下也能稳定飞行；四是合理安排作业时间，尽量选择阴天中的干燥时段进行作业，以减少水珠凝结对无人机的影响，通过这些措施，可以在阴天环境下有效提升无人机植保作业的效率和效果。
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阴天光线不足，影响无人机植保作业的精准度与效率，采用高精度传感器、增强GPS定位及AI智能分析技术可有效应对挑战。
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