在无人机植保技术中，精准识别作物生长的土壤类型是提高作业效率与效果的关键，地质学知识在此扮演着重要角色，不同土壤类型（如砂土、壤土、黏土）具有不同的物理化学性质，影响作物对营养的吸收和水分保持能力，通过无人机搭载的高清相机和光谱仪，可快速获取作物及周边环境的图像数据，结合地质学原理，如土壤颜色、纹理、反射率等特征，可进行土壤类型的初步判断，进一步，利用机器学习算法对大量土壤样本数据进行训练，可建立土壤类型识别模型，使无人机在植保作业中能根据土壤类型调整喷洒策略，如对砂土增加粘着剂以减少飘移，对黏土则减少水量以避免积水，这样，不仅提高了农药和肥料的利用率，还减少了环境污染，实现了智能、精准的植保作业。
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无人机植保技术通过地质学精准识别土壤类型，为作物保护提供科学依据。
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